老黄说B200是世界上最大的芯片有 2080 亿个晶体管,这个芯片的价格大约是3-4万美元,这一代产品的研发预算可能达到了 100 亿美元
有人将这次英伟达开发者大会(GTC大会)比作 AI 届的 Woodstock 音乐节,但其实这远不止如此。从这次GTC大会我们可以感受到人类在数字化方面所做的一切都在发生变化
老黄认为这是一场意义非凡的大会,在这里,一切都是从软件开始的,英伟达一切努力都致力于支持软件开发者们,帮助他们解决极其复杂的算法问题
老黄强调英伟达在此代表了一百万亿美元的产业,包括医疗保健、金融服务、制造业、工业、汽车、气候科技,通讯,以及消费者市场等各行各业。尽管人们通常将英伟达视为硬件公司,但其实大家在谈论的是一个全新的平台,一种可能使竞争者难以企及的系统。因为一旦所有这些公司开始与你合作,他们往往会持续选择英伟达
老黄进一步解释:英伟达所采用的,被称为加速计算的计算方式,其实是在 30 年前就开始了的一场革命。英伟达注意到,虽然 CPU 擅长处理多种任务,但对于并行处理这类任务却显得力不从心。这些任务可以在大量处理器之间分配。所以我们做的就是将 Nvidia 与 CPU 结合,将 CPU 不擅长的工作卸载出来,然后以极快的速度来执行这些任务。令人惊讶的是,这些 CPU 不擅长的任务,占据了计算时间的 95%。把这 95% 的工作卸载出来,然后以百倍的速度运行。但我们讨论的不仅仅是技术的简单升级,而是一场彻底的技术革新
这次GTC大会英伟达推出的这台计算机叫做 Blackwell 计算机,是以一位数学家命名的。这台计算机有可能替代成千上万台通用计算机,这是令人难以置信的。实际上,令人惊奇的是,连接上一代通用计算机的电缆成本比一台这样的计算机还要高。这台计算机节省的能源是巨大的,可以用兆瓦来计算。因为它让这一切成为可能。
这台计算机能够自主编写软件,现在,计算机的运行速度快了令人难以置信的程度,以至于计算机可以编写自己的软件,我们称这种现象为人工智能。
那么,如果情况真是这样,我们为什么还需要人类呢?
老黄说软件运行仍然需要人类的指导,我们需要创建算法,以便计算机能够编写软件。这种算法被我们称为深度学习
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